文字生成图像 — 怎么写出让 Aurora 满意的提示词
好提示词的三要素
Aurora 的提示词不需要像 Midjourney 那样复杂（那些参数化的 --ar 16:9 --v 7 --style raw Aurora 不支持）。好的 Aurora 提示词关注三件事：
- 主体：画面里最主要的东西是什么
- 场景：在哪、什么环境、什么氛围
- 风格和画质：什么艺术风格、电影感、照片感、写实程度
基本模板
[主体] + [环境/背景] + [光线/氛围] + [艺术风格/画质]示例对比
❌ 不好：「一只猫」✅ 好：「一只橘色短毛猫坐在木质餐桌上，午后阳光从窗户照进来，背景是一盆绿植，摄影作品，佳能 50mm f/1.8，浅景深」
❌ 不好：「赛博朋克城市」✅ 好：「赛博朋克风格的未来城市夜景，霓虹灯光，雨后湿滑的街道反射广告招牌，低空飞行的飞车，电影质感，85mm 镜头，景深效果」
Aurora 提示词的实战技巧
技巧一：用自然语言描述，不要堆砌标签
Midjourney 用户习惯用关键词堆叠（cyberpunk, neon, rain, cinematic, 8k, photorealistic），但 Aurora 理解自然语言更强。像跟人说话一样描述画面，效果通常更好。
好例子：「想象你是一个摄影师，在深夜的东京街头拍了一张照片。刚下过雨，霓虹灯把街道染成粉色和蓝色的反光。前景有一个穿黑色风衣的男子背对镜头，远处是涩谷十字路口。用 35mm 焦段，光圈 f/1.4，背景有美丽的散景光斑」
技巧二：描述视角和构图
告诉 Aurora 从哪个角度看：
- 「从高楼俯瞰」
- 「低角度仰拍」
- 「第一人称视角」
- 「特写镜头」
- 「中景，全身像」
技巧三：光线是关键
照片好不好很大程度在光线：
- 「黄金时刻（日出后 / 日落前）的暖光」
- 「冷色调的阴天漫射光」
- 「侧光，在脸上打出明暗对比」
- 「柔光棚，人像摄影布光」
- 「霓虹灯光源作为主照明」
技巧四：指定参考风格
「吉卜力动画风格」「皮克斯风格的 3D 动画」「莫奈印象派」「新海诚风格的动漫画面」「类似 Edward Hopper 那种静谧疏离感」
Aurora 对主流艺术风格和知名创作者的名字理解很好。
技巧五：一次描述多个变体
「生成 4 张图，分别用：写实摄影风格、水彩画、吉卜力动画、赛博朋克，同一个场景主体」
Gro 会生成 4 个不同风格的版本供你选择。
避免的坑
❌ 不要用 Midjourney 的参数语法
Aurora 不识别 --ar 16:9 这种参数。用自然语言说：「宽屏，电影画幅」或者「竖版，适合手机壁纸」。
❌ 不要同时要太多东西
「一个穿红色连衣裙的女孩骑着马在海边奔跑，远处有一座城堡，天空有彩虹，还有一群海鸥在飞，背景里有一艘帆船，前景是沙滩上的贝壳和螃蟹，夕阳西下，电影感，8k 画质，吉卜力风格，写实摄影」
这种"万物皆入镜"的描述反而让模型混乱。聚焦 2-3 个核心元素 + 一种氛围 + 一种风格，效果更好。
❌ 不要完全复制 Midjourney 提示词
虽然 Aurora 和 Midjourney 都是扩散模型，但训练数据和架构不同。一个好的 Midjourney 提示词在 Aurora 上可能效果一般，需要调整。
实战案例
案例一：社媒配图
「一杯燕麦拿铁放在白色大理石桌面上，上方撒了肉桂粉，旁边是一本摊开的英文小说，窗边自然光，柔和滤镜，Instagram 风格，方形构图」
案例二：产品概念图
「一款白色的无线耳机放在深灰色磨砂材质的架子上，工作室棚拍，深色背景，顶部单一光源，产品摄影质感，简洁干净」
案例三：角色头像
「一个 25 岁左右的亚洲女性头像，齐肩短发，温暖的笑容，自然的皮肤纹理，柔和的窗边光，干净的米色背景，LinkedIn 头像风格，圆形构图」
案例四：风景照
「冰岛南部的黑沙滩，黎明时分，天空是橙粉蓝渐变的霞光，远处是维克的黑教堂，海浪拍打着黑色的礁石，长曝光让海面呈现丝滑质感」
编辑模式的提示词
图像编辑时提示词的结构不同——你需要说清楚改什么、不改什么：
✅ 「把照片背景里的路人去掉，保持其他部分不变」✅ 「把这栋普通房子改成日式庭院风，保留原来的树和天空」❌ 「改一下这张图」（太模糊）
也可以用叠加描述：
「在这张照片里，人物背后加一束温暖的逆光，头发边缘有光晕效果」
迭代优化
生成第一张图后，你可以继续跟 Grok 迭代：
「这个主体很好，但背景太乱了，能不能简化一下」「光线方向反了，改成从右边打过来」「人像的表情太僵，让她微笑一下」「整体色调再暖一点，金色调」
每次调整 Grok 都能在上一张基础上优化，而不是从零重新生成。